Data Management Door van oers
Uniforme data interpretatie
De ontwikkeling van een volwassen dataplatform begint met een grondige data-inventarisatie. In deze fase brengen we alle gebruikte databronnen in kaart en beoordelen we de kwaliteit, beschikbaarheid en relevantie van de data. Op basis hiervan bepalen we welke databronnen nodig zijn om uw informatievoorziening compleet te maken.
In eerste instantie bestaat een dataplatform vaak uit losse datasets. Door verschillende databronnen met elkaar te verbinden, worden complexe gegevens begrijpelijk, efficiënt en betrouwbaar georganiseerd. Dit proces staat bekend als datamodellering.
Door de juiste relaties tussen datatabellen vast te leggen:
- worden datasets beter analyseerbaar
- ontstaat één uniforme interpretatie van data
- neemt de betrouwbaarheid van rapportages toe
- wordt dubbel werk en foutgevoeligheid verminderd
Samen met u selecteren we het data management platform dat het beste aansluit bij uw organisatie. Veelgebruikte oplossingen zijn onder andere:
- Microsoft Fabric
- Snowflake
- Amazon Web Services